网络技术提取，网络信息内容的获取技术

摘要： 本篇文章给大家谈谈网络技术提取，以及网络信息内容的获取技术对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。本文目录一览：1、计算机网络技术主要就业方向...

本篇文章给大家谈谈网络技术提取，以及网络信息内容的获取技术对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、计算机网络技术主要就业方向
• 2、用卷积神经网络提取图像特征
• 3、请问利用无线路由器如何抓取手机网络数据包【详细介绍】

计算机网络技术主要就业方向

就业方向与就业岗位 面向信息和通信工程技术人员、信息通信网络维护人员、信息通信网络运行管理人员等职业，网络技术支持、网络系统运维、网络系统集成、网络应用开发等技术领域。

计算机网络技术专业的就业方向有：计算机系统维护、网络管理、程序设计、网站建设、网络设备调试等。

据就业刘老师介绍，计算机网络专业的主要岗位有网络工程师、网络管理员、网站开发程序员、网站管理员、系统集成工程师、网络设计师等。当学员毕业1--2年左右，根据职位不同，一般可以达到3000--6000/月。此外，还可以从事其他相关工作。

掌握计算机网络技术专业的基本知识、基本技能，具备规划、构建局域网，维护管理网络系统及网络软件编程能力的技术应用性人才。

软件编程：前途大好，好多软件开发单位都需要这样的人才，经验和能力很重要，作息时间比较混乱，加班常有，但薪水也高，不用担心失业和饭碗问题。

计算机网络技术就业方向：计算机系统维护、网络管理、程序设计、网站建设、网络设备调试、网络构架工程师、网络集成工程师、网络安全工程师、数据恢复工程师、安卓开发工程师、网络运维工程师、网络安全分析师等岗位。

用卷积神经网络提取图像特征

卷积神经网络可以看成是上面这种机制的简单模仿。它由多个卷积层构成，每个卷积层包含多个卷积核，用这些卷积核从左向右、从上往下依次扫描整个图像，得到称为特征图（feature map）的输出数据。

卷积神经网络中的每一个特征提取层（C-层）都紧跟着一个用来求局部平均与二次提取的计算层（S-层），这种特有的两次特征提取结构使网络在识别时对输入样本有较高的畸变容忍能力。

输出特征图的宽度和高度均为， 输出特征图的通道数为， 所以输出特征图的维度为98*98*64。

首先，要了解卷积神经网络在图像分类中的应用，需要明白卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种深度学习模型，特别适合处理图像相关的任务，如图像分类、目标检测等。

请问利用无线路由器如何抓取手机网络数据包【详细介绍】

1、在比较熟悉协议的情况下，可[_a***_]过滤器，过滤掉不关心的数据包，以方便分析。例如，我们知道微信朋友圈为TCP协议，端口号为443和80，可以根据这些信息选择相应的过滤器，然后选择要捕获的网卡，开始捕获网络数据包。

2、路由器本身有抓包功能，或者有相关API，对路由器有控制权的人都能操作。利用别人的设备，比如网络探针之类的设备进行操作。3，如是家庭的普通路由器，顶多只能抓取本身连接的数据包，或者与手机通信的数据包。

3、第一步：在浏览器窗口输入“19161”。第二步：在“DHCP服务器”中找到“客户端列表”。就能显示连接设备的IP地址。

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